ผมได้ให้ talks ในหัวข้อนี้หลายครั้งมาก และจากบทสนทนาหลัง talks เหล่านั้น ปรากฏว่าผมสามารถตั้งชื่อมันว่า "You and Your Engineering Career" หรือแม้กระทั่ง "You and Your Career" ก็ได้เหมือนกัน แต่ผมยังคงคำว่า "research" ไว้ในชื่อ เพราะนั่นคือสิ่งที่ผมได้ศึกษาไว้มากที่สุด
จากบทที่ผ่านมา คุณมีพื้นฐานเพียงพอที่จะเข้าใจว่าผมทำการศึกษาได้อย่างไร และผมไม่จำเป็นต้องเอ่ยชื่อคนมีชื่อเสียงที่ผมได้ศึกษาอย่างใกล้ชิดอีกครั้ง บทก่อนหน้านี้ ในแง่หนึ่ง เป็นแค่การขยายความครั้งใหญ่ พร้อมรายละเอียดที่มากขึ้นของ talk ต้นฉบับ บทนี้ ในแง่หนึ่ง คือบทสรุปของ 29 บทที่ผ่านมา
ทำไมผมถึงเชื่อว่า talk นี้สำคัญ? มันสำคัญเพราะเท่าที่ผมรู้ พวกคุณแต่ละคนมีชีวิตให้ใช้แค่ครั้งเดียว และดูเหมือนกับผมว่า การทำสิ่งที่สำคัญย่อมดีกว่าแค่ใช้ชีวิตไปวันๆ จนถึงจุดจบ แน่นอนว่าเมื่อใกล้ถึงจุดสิ้นสุด การได้มองกลับไปยังชีวิตที่เต็มไปด้วยความสำเร็จย่อมดีกว่าชีวิตที่คุณแค่เอาตัวรอดและหาความบันเทิงใส่ตัว ดังนั้น ในแง่หนึ่ง ผมกำลังเทศนาสั่งสอนว่า (1) การพยายามทำให้บรรลุเป้าหมายที่คุณตั้งไว้นั้นคุ้มค่า และ (2) การตั้งเป้าหมายที่สูงไว้ให้ตัวเองนั้นคุ้มค่า
เพื่อให้คุณเชื่อมั่น ผมจะพูดถึงประสบการณ์ของตัวเองเป็นหลัก แต่ก็มีเรื่องราวที่เทียบเคียงได้เกี่ยวกับคนอื่นๆ ที่ผมสามารถนำมาใช้ได้ ผมอยากทำให้คุณถึงจุดที่คุณจะพูดกับตัวเองว่า "ใช่ ฉันอยากทำงานระดับเฟิร์สคลาส ถ้า Hamming ทำได้ แล้วทำไมฉันจะทำไม่ได้ล่ะ" สังคมของเราไม่ชอบคนที่พูดแบบนี้เสียงดัง แต่ผมแค่ขอให้คุณพูดมันในใจเท่านั้น! สิ่งที่คุณคิดว่างานระดับเฟิร์สคลาสคืออะไรนั้นขึ้นอยู่กับคุณ คุณต้องเลือกเป้าหมาย แต่จงทำให้มันสูง!
ผมจะเริ่มในเชิงจิตวิทยามากกว่าเชิงตรรกะ ข้อโต้แย้งหลักที่ผู้คนมักอ้างเพื่อไม่ให้พยายามทำสิ่งที่ยิ่งใหญ่คือความเชื่อที่ว่ามันเป็นเรื่องของโชคล้วนๆ ผมได้อ้างถึงคำพูดของ Pasteur ซ้ำแล้วซ้ำเล่าที่ว่า "Luck favors the prepared mind." (โชคเข้าข้างผู้ที่เตรียมพร้อม) ซึ่งทั้งยอมรับว่ามีองค์ประกอบของโชคอยู่ และในขณะเดียวกันก็บอกว่าในระดับใหญ่แล้วมันขึ้นอยู่กับตัวคุณ คุณเตรียมตัวเองให้ประสบความสำเร็จหรือไม่ ตามที่คุณเลือก จากช่วงเวลาหนึ่งสู่อีกช่วงเวลาหนึ่ง ผ่านวิถีทางที่คุณใช้ชีวิต
ยกตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับเรื่อง "โชค" เมื่อผมมาใหม่ๆ ที่ Bell Telephone Laboratories ผมได้แชร์ office กับ Claude Shannon ในช่วงเวลาใกล้เคียงกัน เขาได้สร้าง information theory ขึ้นมา และผมก็ได้สร้าง coding theory ขึ้นมา คุณอาจบอกว่ามัน "ลอยอยู่ในอากาศ" และคุณก็พูดถูก แต่ทำไมเราถึงทำมันในขณะที่คนอื่นๆ ที่อยู่ที่นั่นไม่ทำ? โชค? บางส่วนอาจใช่ แต่ก็เพราะเราเป็นอย่างที่เราเป็น และคนอื่นๆ ก็เป็นอย่างที่เขาเป็น ความแตกต่างคือเราเตรียมพร้อมมากกว่าที่จะค้นหา ทำงาน และสร้างทฤษฎีเหล่านั้น
ถ้ามันเป็นเรื่องของโชคเป็นหลัก สิ่งที่ยิ่งใหญ่ก็ไม่ควรจะเกิดขึ้นซ้ำๆ โดยคนกลุ่มเดิม Shannon ทำสิ่งสำคัญมากมายนอกจาก information theory—วิทยานิพนธ์ ระดับปริญญาโทของเขาคือการประยุกต์ใช้ Boolean algebra กับ switching circuits! Einstein ทำสิ่งที่ยิ่งใหญ่มากมาย ไม่ใช่แค่หนึ่งหรือสองอย่าง ตัวอย่างเช่น ตอนที่เขาอายุประมาณ 12–14 ปี เขาถามตัวเองว่าแสงจะมีหน้าตาเป็นอย่างไรถ้าเขาเดินทางด้วยความเร็วแสง ตามหลักแล้ว เขาควรจะเห็นยอดคลื่นท้องที่ แต่สมการทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกลับไม่สนับสนุนค่าสุดขั้วที่อยู่กับที่! เป็นความขัดแย้งที่ชัดเจน! น่าแปลกใจไหมที่ต่อมาเขาค้นพบ special relativity ซึ่งลอยอยู่ในอากาศและมีคนจำนวนมากกำลังทำวิจัยในเรื่องนั้นในเวลานั้น? เขาได้เตรียมตัวเองมานานแล้ว ผ่านคำถามแรกเริ่มนั้น เพื่อจะเข้าใจได้ดีกว่าคนอื่นๆ ว่ากำลังเกิดอะไรขึ้นและจะเข้าถึงมันได้อย่างไร
Newton สังเกตว่าถ้าคนอื่นคิดหนักเท่าเขา พวกเขาก็จะสามารถทำสิ่งเดียวกันได้ Edison กล่าวว่าอัจฉริยะคือเหงื่อ 99% และแรงบันดาลใจ 1% มันคือการทำงานหนักที่ทุ่มเทตลอดหลายปี ซึ่งนำไปสู่การสร้างสรรค์ และแทบจะไม่มีวันถูกส่งมอบให้คุณโดยปราศจากความพยายามอย่างจริงจังจากคุณ ใช่ บางครั้งมันก็เกิดขึ้น และนั่นก็คือโชคล้วนๆ ดูเหมือนเป็นการโง่เขลาสำหรับคุณที่จะพึ่งพาแต่โชคสำหรับผลลัพธ์ของชีวิตเดียวที่คุณมีให้ใช้
หนึ่งในลักษณะที่คุณเห็นคือคนยิ่งใหญ่เมื่อตอนเด็กมักจะกระตือรือร้น—ถึงแม้ Newton จะดูไม่โดดเด่นจนกระทั่งช่วงปี undergraduate ที่ Cambridge Einstein ไม่ใช่นักเรียนที่เก่งมาก และคนยิ่งใหญ่อีกหลายคนก็ไม่ได้อยู่ระดับหัวกะทิของชั้นเรียน
การมีสมองที่ดีเป็นเรื่องดี แต่คนจำนวนมากที่ดูเหมือนจะไม่มี iq สูงๆ ก็ได้ทำสิ่งที่ยิ่งใหญ่ไว้ ที่ Bell Telephone Laboratories Bill Pfann เดินเข้ามาใน office ของผมวันหนึ่งพร้อมกับปัญหาเรื่อง zone melting ตอนนั้นเขาดูเหมือนจะไม่รู้คณิตศาสตร์มากนัก ไม่ได้เป็นคนพูดเก่ง หรือมีสมองที่เฉียบแหลมมาก แต่ผมได้เรียนรู้แล้วว่าสมองมีหลายรูปแบบและหลายรสชาติ และต้องระวังที่จะไม่พลาดโอกาสทำงานกับคนดีๆ ผมเริ่มด้วยการวิเคราะห์สมการของเขาเล็กน้อย และไม่นานก็รู้ว่าสิ่งที่เขาต้องการคือการคำนวณด้วยคอมพิวเตอร์ ผมตรวจสอบเขาโดยการถามคนใน department ของเขา และพบว่าพวกเขามีความเห็นต่ำต่อเขาและไอเดียของเขาเรื่อง zone melting แต่นั่นไม่ใช่ครั้งแรกที่คนๆ หนึ่งไม่ได้รับการชื่นชมในท้องถิ่นของตัวเอง และผมก็ไม่ใช่คนที่จะพลาดโอกาสทำงานกับไอเดียที่ยอดเยี่ยม—ซึ่ง zone melting ก็ดูเป็นเช่นนั้นสำหรับผม แม้จะไม่ใช่สำหรับ department ของเขาเอง! มีคำพูดโบราณว่า " prophets is without honor in his own country" Mohammed หนีจากเมืองของตัวเองไปยังเมืองใกล้เคียง และที่นั่นเขาได้รับการยอมรับครั้งแรก!
ดังนั้นผมจึงช่วย Bill Pfann สอนเขาถึงวิธีใช้คอมพิวเตอร์ วิธีหาคำตอบเชิงตัวเลขสำหรับปัญหาของเขา และปล่อยให้เขาใช้เครื่องได้เต็มที่ตามต้องการ ปรากฏว่า zone melting เป็นสิ่งที่เราต้องการเพื่อทำให้วัสดุบริสุทธิ์สำหรับ transistor เป็นต้น และมันได้พิสูจน์ว่าจำเป็นในหลายสาขางาน สุดท้ายเขาได้รางวัลทั้งหมดในสาขานั้น พูดเก่งขึ้นมากเมื่อความมั่นใจของเขาเพิ่มขึ้น และเมื่อวันก่อนผมพบว่า lab เก่าของเขาตอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของอนุสรณ์สถานแห่งชาติ! ความสามารถมีหลายรูปแบบ และเมื่อมองที่ผิวเผิน ความหลากหลายนั้นยิ่งใหญ่ แต่ภายใต้ผิวเผินนั้น มีองค์ประกอบร่วมกันมากมาย
เมื่อจัดการกับข้อโต้แย้งเชิงจิตวิทยาเรื่องโชคและการขาดสมองแบบ iq สูงแล้ว มาต่อกันที่วิธีทำสิ่งที่ยิ่งใหญ่ หนึ่งในคุณสมบัติสำคัญที่ต้องมีคือความเชื่อว่าคุณสามารถทำสิ่งที่สำคัญได้ ถ้าคุณไม่ทำงานกับปัญหาสำคัญ แล้วคุณจะคาดหวังให้ทำงานสำคัญได้อย่างไร? แต่จากการสังเกตโดยตรงและการถามผู้คนโดยตรงพบว่านักวิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่ใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับสิ่งที่พวกเขาเชื่อว่าไม่สำคัญและไม่มีแนวโน้มที่จะนำไปสู่สิ่งที่สำคัญ
ยกตัวอย่าง หลังจากที่ผมกินข้าวกับโต๊ะฟิสิกส์ในร้านอาหารของ Bell Telephone Laboratories มาหลายปี ชื่อเสียง การเลื่อนตำแหน่ง และการถูกจ้างโดยบริษัทอื่นก็ทำให้คุณภาพเฉลี่ยของคนที่โต๊ะนั้นลดลง ผมจึงย้ายไปโต๊ะเคมีที่อีกมุมหนึ่งของร้านอาหาร ผมเริ่มด้วยการถามว่าปัญหาสำคัญในวิชาเคมีคืออะไร ต่อมาถามว่าพวกเขากำลังทำงานกับปัญหาสำคัญอะไร และสุดท้ายวันหนึ่งก็พูดว่า "ถ้าสิ่งที่คุณกำลังทำไม่สำคัญและไม่มีแนวโน้มที่จะนำไปสู่สิ่งที่สำคัญ แล้วทำไมคุณถึงทำมันล่ะ?" หลังจากนั้นผมก็ไม่เป็นที่ต้อนรับและต้องย้ายไปกินข้าวกับวิศวกร! นั่นคือช่วงฤดูใบไม้ผลิ และในฤดูใบไม้ร่วง นักเคมีคนหนึ่งหยุดผมที่ hallway แล้วพูดว่า "สิ่งที่คุณพูดทำให้ผมคิดตลอดทั้งฤดูร้อนว่าปัญหาสำคัญในสาขาของผมคืออะไร และถึงแม้ผมจะไม่ได้เปลี่ยนงานวิจัยของผม แต่มันก็คุ้มค่ากับความพยายาม" ผมขอบคุณเขาแล้วเดินต่อไป—และสังเกตเห็นว่าสองสามเดือนต่อมาเขาได้รับการแต่งตั้งเป็นหัวหน้ากลุ่ม ประมาณสิบปีก่อนผมเห็นเขากลายเป็นสมาชิกของ National Academy of Engineering ไม่มีคนอื่นที่โต๊ะนั้นที่ผมเคยได้ยินชื่ออีกเลย และไม่มีคนอื่นที่สามารถตอบสนองต่อคำถามที่ผมถามได้: "ทำไมคุณถึงไม่ทำงานและไม่คิดเกี่ยวกับปัญหาสำคัญในสาขาของคุณ?" ถ้าคุณไม่ทำงานกับปัญหาสำคัญ ก็เห็นได้ชัดว่าคุณมีโอกาสน้อยมากที่จะทำสิ่งที่สำคัญ
ความมั่นใจในตัวเองจึงเป็นคุณสมบัติที่จำเป็น หรือถ้าคุณต้องการ คุณจะเรียกมันว่า "courage" ก็ได้ Shannon มี courage ใครอื่นนอกจากคนที่มี courage แทบจะไร้ขีดจำกัดจะคิดที่จะเฉลี่ยค่าเหนือ random codes ทั้งหมดแล้วคาดหวังว่า code โดยเฉลี่ยจะดี? เขารู้ว่าสิ่งที่เขาทำนั้นสำคัญและไล่ตามมันอย่างเข้มข้น Courage หรือความมั่นใจ เป็นคุณสมบัติที่คุณต้องพัฒนาขึ้นในตัวคุณเอง มองดูความสำเร็จของคุณ และให้ความสนใจกับความล้มเหลวน้อยกว่าที่คุณมักได้รับคำแนะนำให้ทำในคำพูดที่ว่า "Learn from your mistakes." ขณะเล่น chess Shannon มักจะเดิน queen ของเขาออกไปอย่างองอาจกลางสนามรบแล้วพูดว่า "I ain't scared of nothing." ผมเรียนรู้ที่จะพูดประโยคนี้กับตัวเองเมื่อติดขัด และบางครั้งมันก็ทำให้ผมสามารถเดินหน้าต่อไปสู่ความสำเร็จได้ ผมจงใจลอกเลียนส่วนหนึ่งของสไตล์ของนักวิทยาศาสตร์ผู้ยิ่งใหญ่ ความกล้าที่จะเดินหน้าต่อไปเป็นสิ่งจำเป็น เพราะงานวิจัยที่ยิ่งใหญ่มักมีช่วงเวลาที่ยาวนานโดยไม่มีความสำเร็จ และมีความท้อแท้มากมาย
ความปรารถนาในความเป็นเลิศเป็นคุณลักษณะสำคัญสำหรับการทำงานที่ยิ่งใหญ่ หากไม่มีเป้าหมายเช่นนั้น คุณมักจะเร่ร่อนไปเหมือนกะลาสีขี้เมา กะลาสีก้าวหนึ่งไปในทิศทางหนึ่ง และก้าวต่อไปในทิศทางที่สุ่มๆ เป็นผลให้ก้าวต่างๆ มักจะหักล้างกัน และระยะทางที่คาดหวังจากจุดเริ่มต้นก็เป็นสัดส่วนกับรากที่สองของจำนวนก้าวที่เดิน ด้วยวิสัยทัศน์ของความเป็นเลิศ และเป้าหมายของการทำงานที่มีนัยสำคัญ ก้าวต่างๆ จะมีแนวโน้มไปในทิศทางเดียวกัน และทำให้ไปได้ระยะทางที่เป็นสัดส่วนกับจำนวนก้าว ซึ่งตลอดช่วงชีวิตนั้นเป็นจำนวนที่มากจริงๆ ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ในบทที่ 1 ความแตกต่างระหว่างการมีวิสัยทัศน์และการไม่มีวิสัยทัศน์นั้นแทบจะเป็นทุกสิ่งทุกอย่าง และการทำงานที่ยอดเยี่ยมเป็นเป้าหมายที่มั่นคงในโลกที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลานี้
อายุเป็นปัจจัยที่นักฟิสิกส์และนักคณิตศาสตร์กังวล เป็นที่สังเกตได้ง่ายว่างานที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของนักฟิสิกส์ทฤษฎี นักคณิตศาสตร์ หรือนักฟิสิกส์ดาราศาสตร์ มักจะเกิดขึ้นในช่วงอายุน้อยมาก พวกเขาอาจทำงานที่ดีต่อไปตลอดชีวิต แต่สิ่งที่สังคมให้คุณค่ามากที่สุดมักจะเป็นงานยิ่งใหญ่ในยุคแรกๆ ของพวกเขาเกือบทุกครั้ง ข้อยกเว้นนั้นมีน้อยมากจริงๆ แต่ในวรรณกรรม การประพันธ์ดนตรี และการเมือง อายุกลับเป็นสินทรัพย์ ผลงานที่ดีที่สุดของคีตกวีมักจะเป็นผลงานช่วงหลัง ตามความเห็นของประชาชนทั่วไป สาเหตุหนึ่งคือชื่อเสียงในวิทยาศาสตร์เป็นคำสาปต่อผลผลิตที่มีคุณภาพ ถึงแม้ว่ามันมักจะจัดหาเครื่องมือและอิสระทั้งหมดที่คุณต้องการในการทำสิ่งที่ยิ่งใหญ่ อีกสาเหตุคือคนมีชื่อเสียงส่วนใหญ่ ไม่ช้าก็เร็ว มักจะคิดว่าพวกเขาทำได้เฉพาะปัญหาสำคัญเท่านั้น—ดังนั้นพวกเขาจึงล้มเหลวในการปลูกต้นกล้าเล็กๆ ที่จะเติบโตเป็นต้นโอ๊กที่ยิ่งใหญ่ ผมเห็นมันหลายครั้งแล้ว ตั้งแต่ Brattain แห่งชื่อเสียงด้าน transistor และรางวัลโนเบล ไปจนถึง Shannon และ information theory ของเขา ไม่ใช่ว่าคุณควรทำงานกับอะไรสุ่มๆ เท่านั้น แต่ควรทำงานกับสิ่งเล็กๆ ที่ดูเหมือนว่าสำหรับคุณแล้วมีโอกาสเติบโตในอนาคต ในความเห็นของผม Institute for Advanced Study ที่ Princeton ได้ทำลายนักวิทยาศาสตร์ผู้ยิ่งใหญ่ไปมากกว่าสถานที่อื่นใดจะสร้างขึ้นมา—เมื่อเทียบกับสิ่งที่พวกเขาทำก่อนไปและหลังจากไปที่นั่น มีเพียงไม่กี่คน เช่น von Neumann ที่หลุดพ้นจากบรรยากาศปิดของสถานที่นั้น พร้อมกับความสะดวกสบายทางกายภาพและชื่อเสียงทั้งหมด และยังคงมีส่วนร่วมในการพัฒนาวิทยาศาสตร์ แต่ส่วนใหญ่ยังคงอยู่ที่นั่นและทำงานกับปัญหาเดิมๆ ที่ทำให้พวกเขาได้ไปอยู่ที่นั่น แต่โดยทั่วไปแล้วปัญหานั้นก็ไม่มีความสำคัญยิ่งใหญ่ต่อสังคมอีกต่อไป
ดังนั้นสิ่งที่คุณคิดว่าเป็นสภาพการทำงานที่ดีอาจไม่ดีสำหรับคุณ! มีตัวอย่างมากมายของประเด็นนี้ เช่น การทำงานโดยปิดประตูช่วยให้คุณทำงานเสร็จต่อปีมากกว่าการเปิดประตู แต่ผมสังเกตซ้ำแล้วซ้ำเล่าว่าคนที่ปิดประตูแม้จะทำงานหนักเท่าคนอื่น แต่ดูเหมือนจะทำงานกับปัญหาที่ค่อนข้างผิดพลาด ในขณะที่คนที่ปล่อยให้ประตูเปิดอยู่ทำงานได้น้อยกว่าแต่มักจะทำงานกับปัญหาที่ถูกต้อง! ผมไม่สามารถพิสูจน์ความสัมพันธ์แบบ cause-and-effect ได้ ผมแค่สังเกตเห็นความสัมพันธ์ ผมสงสัยว่าจิตใจที่เปิดกว้างนำไปสู่ประตูที่เปิดกว้าง และประตูที่เปิดกว้างก็มีแนวโน้มที่จะนำไปสู่จิตใจที่เปิดกว้าง พวกมันเสริมซึ่งกันและกัน
เรื่องราวคล้ายกันจากประสบการณ์ของผมเอง ในยุคแรกๆ ของการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ใน binary แบบ absolute วิธีปกติมักจะผ่าน "acre of programmers" ในไม่ช้ามันก็ชัดเจนสำหรับผมว่า Bell Telephone Laboratories จะไม่ให้ acre of programmers แก่ผมแน่ๆ จะทำอย่างไร? ผมสามารถไปที่ผู้ผลิต airframe ชายฝั่งตะวันตกและได้งานและมี acre ตามตำนานนั้น แต่ Bell Telephone Laboratories มีกลุ่มคนที่ยอดเยี่ยมมากมายที่ผมสามารถเรียนรู้ได้มากมาย และผู้ผลิต airframe มีคนแบบนั้นค่อนข้างน้อย หลังจากใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการสงสัยว่าจะทำอย่างไร ในที่สุดผมก็พูดกับตัวเองว่า "Hamming, you believe machines can do symbol manipulation. Why not get them to do the details of the programming?" ดังนั้นผมจึงถูกนำไปสู่ frontier ของ computer science โดยการกลับปัญหากลับด้าน สิ่งที่ดูเหมือนข้อบกพร่องกลับกลายเป็นสินทรัพย์และผลักดันผมไปในทิศทางที่ถูกต้อง! Grace Hopper มีเรื่องราวคล้ายกันหลายเรื่องจาก computer science และยังมีเรื่องราวอื่นๆ อีกมากมายที่ให้บทเรียนเดียวกัน: เมื่อติดขัด การกลับปัญหากลับด้านและตระหนักว่าการตั้งรูปแบบใหม่นั้นดีกว่า มักจะแทนก้าวที่สำคัญไปข้างหน้า ผมไม่ได้ยืนยันว่าอุปสรรคทั้งหมดสามารถจัดเรียงใหม่ได้แบบนี้ แต่ผมยืนยันว่ามีมากกว่าที่คุณอาจคิดในตอนแรกว่า สามารถเปลี่ยนจากการตอบสนองแบบ routine ไปสู่สิ่งที่ยอดเยี่ยมได้
สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับอีกแง่มุมหนึ่งของการเปลี่ยนปัญหา ผมเคยกำลังแก้ปัญหาการจำลองระบบสมการเชิงอนุพันธ์พร้อมกันขนาดใหญ่จริงๆ บน digital computer ซึ่งในเวลานั้นเป็นปัญหาธรรมชาติสำหรับ analog computer—แต่พวกเขาทำไม่ได้ และผมกำลังทำมันบน ibm 701 วิธีการ integration เป็นการดัดแปลงจาก Milne's method แบบคลาสสิก และมันก็ดูน่าเกลียดอย่างน้อยที่สุด ผมก็ตระหนักได้ว่า แน่นอน เพราะมันเป็นปัญหาทางทหาร ผมจะต้องยื่นรายงานว่าทำอย่างไร และทุก installation แบบ analog จะตรวจสอบมัน พยายามคัดค้านสิ่งที่กำลังพิสูจน์จริงๆ เทียบกับการแค่หาคำตอบ—ผมกำลังแสดงให้เห็นอย่างน่าเชื่อถือว่าสำหรับปัญหาขนาดใหญ่บางอย่าง digital computer สามารถเอาชนะ analog computer ได้ในบ้านของมันเอง เมื่อตระหนักเช่นนี้ ผมก็รู้ว่าวิธีการแก้ปัญหาควรถูกทำให้สะอาดขึ้น ดังนั้นผมจึงพัฒนาวิธีการ integration ใหม่ที่มีทฤษฎีที่ดี เปลี่ยนวิธีการบนเครื่องด้วยการเปลี่ยนคำสั่งค่อนข้างน้อย แล้วคำนวณ trajectory ที่เหลือโดยใช้สูตรใหม่ ผมเผยแพร่วิธีการใหม่ และเป็นเวลาหลายปีที่มันถูกใช้อย่างแพร่หลายและรู้จักในชื่อ "Hamming's method" ตอนนี้ผมไม่แนะนำ method นั้นอีกต่อไปเนื่องจากความก้าวหน้าที่เกิดขึ้นและคอมพิวเตอร์ที่เปลี่ยนไป เพื่อย้ำประเด็นที่ผมกำลังพูด: ผมเปลี่ยนปัญหาจากแค่การหาคำตอบ ไปสู่การตระหนักว่าผมกำลังแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนเป็นครั้งแรกถึงความเหนือกว่าของ digital computers เหนือ analog computers ในขณะนั้น ซึ่งเป็นการทำ contribution ที่มีนัยสำคัญต่อวิทยาศาสตร์เบื้องหลังการคำนวณคำตอบ
เรื่องราวทั้งหมดนี้แสดงให้เห็นว่าสภาพที่คุณมักจะต้องการนั้นไม่ค่อยจะดีที่สุดสำหรับคุณ—การปฏิสัมพันธ์กับความจริงอันโหดร้ายมักจะผลักดันคุณไปสู่การค้นพบที่มีนัยสำคัญ ซึ่งไม่เช่นนั้นคุณจะไม่เคยคิดถึงมันขณะทำ pure research ในสุญญากาศของความสนใจส่วนตัว
มาถึงเรื่องของ drive กันบ้าง เมื่อมองไปรอบๆ คุณสามารถสังเกตได้ง่ายๆ ว่าคนยิ่งใหญ่มี drive อย่างมากในการทำสิ่งต่างๆ ผมเคยทำงานกับ John Tukey มาหลายปีก่อนที่จะพบว่าเขามีอายุใกล้เคียงกับผม ดังนั้นผมจึงไปหาเจ้านายร่วมของเราและถามเขาว่า "ทำไมคนที่อายุเท่าผมถึงรู้มากเท่ากับ John Tukey ได้?" เขาเอนหลัง ยิ้ม แล้วพูดว่า "คุณจะแปลกใจว่าคุณจะรู้มากแค่ไหนถ้าคุณทำงานหนักเท่าเขาเป็นเวลาหลายปี" ไม่มีอะไรให้ผมทำนอกจากเดินออกจาก office อย่างเงียบๆ ซึ่งผมก็ทำ ผมคิดถึงคำพูดนั้นเป็นเวลาหลายสัปดาห์ และตัดสินใจว่าแม้ผมจะไม่สามารถทำงานหนักเท่า John ได้ แต่ผมก็สามารถทำได้ดีกว่าที่เคยทำมา
ในแง่หนึ่งเจ้านายของผมกำลังบอกว่าการลงทุนทางปัญญาเป็นเหมือนดอกเบี้ยทบต้น ยิ่งคุณทำมากเท่าไหร่ คุณก็ยิ่งเรียนรู้วิธีการทำมากขึ้นเท่านั้น ดังนั้นคุณก็ยิ่งทำได้มากขึ้น ฯลฯ ผมไม่ทราบว่าควรกำหนดอัตราดอกเบี้ยทบต้นเท่าไหร่ แต่มันต้องมากกว่า 6% แน่ๆ—การเพิ่มเวลาหนึ่งชั่วโมงต่อวันตลอดชีวิตจะเพิ่มผลผลิตทั้งหมดมากกว่าสองเท่า การใช้ความพยายามเพิ่มขึ้นอีกเล็กน้อยอย่างสม่ำเสมอจะมีผลสะสมที่ยิ่งใหญ่
แต่ระวัง—การแข่งขันไม่ได้มีไว้สำหรับคนที่ทำงานหนักที่สุด! คุณต้องทำงานกับปัญหาที่ถูกต้องในเวลาที่ถูกต้องและด้วยวิธีที่ถูกต้อง—สิ่งที่ผมเรียกว่า "style" จากการกระตุ้นของคนอื่น เป็นเวลาหลายปีที่ผมกำหนดให้บ่ายวันศุกร์เป็นเวลาสำหรับ "great thoughts" แน่นอน ผมจะรับโทรศัพท์ เซ็นจดหมาย และเรื่องเล็กน้อยอื่นๆ แต่โดยพื้นฐานแล้ว เมื่อ lunch เริ่มต้นขึ้น ผมจะคิดแต่เรื่องยิ่งใหญ่—ธรรมชาติของการ computing คืออะไร มันจะส่งผลต่อการพัฒนาวิทยาศาสตร์อย่างไร บทบาทธรรมชาติของคอมพิวเตอร์ใน Bell Telephone Laboratories คืออะไร คอมพิวเตอร์จะส่งผลต่อ at&t อย่างไร และต่อวิทยาศาสตร์โดยทั่วไปอย่างไร? ผมพบว่ามันคุ้มค่ากับ 10% ของเวลาของผมที่จะทำการตรวจสอบอย่างถี่ถ้วนว่าการ computing กำลังมุ่งหน้าไปทางไหน เพื่อที่ผมจะได้รู้ว่าเรากำลังจะไปทางไหนและสามารถไปในทิศทางที่ถูกต้อง ผมไม่ใช่ กะลาสีขี้เมาที่เดินโซเซและหักล้างหลายก้าวด้วยก้าวสุ่มอื่นๆ แต่สามารถก้าวหน้าไปในเส้นทางตรงไม่มากก็น้อย ผมยังสามารถจับตาดูปัญหาสำคัญและทำให้แน่ใจว่าความพยายามหลักของผมไปที่ปัญหาเหล่านั้น
ผมขอแนะนำอย่างยิ่งให้ใช้เวลา อย่างสม่ำเสมอ เพื่อถามคำถามที่ใหญ่กว่า และอย่าจมอยู่ในทะเลแห่งรายละเอียดที่เกือบทุกคนใช้เวลาเกือบทั้งหมด บทเหล่านี้ได้เน้นย้ำถึงภาพใหญ่เสมอ และถ้าคุณต้องการเป็นผู้นำในอนาคต มากกว่าเป็นผู้ตามคนอื่น ตอนนี้ผมกำลังบอกว่าดูเหมือนว่าจำเป็นสำหรับคุณที่จะมองภาพใหญ่อย่างสม่ำเสมอและบ่อยครั้งเป็นเวลาหลายปี
มีอีกคุณลักษณะหนึ่งของคนยิ่งใหญ่ที่ผมต้องพูดถึง—และมันใช้เวลานานสำหรับผมที่จะตระหนักถึงมัน คนยิ่งใหญ่สามารถทนต่อความคลุมเครือได้ (tolerate ambiguity); พวกเขาสามารถทั้งเชื่อและไม่เชื่อในเวลาเดียวกัน คุณต้องสามารถเชื่อว่าองค์กรและสาขาวิจัยของคุณดีที่สุดที่มีอยู่ แต่ก็ยังมีพื้นที่ให้ปรับปรุงอีกมาก! คุณคงพอจะเข้าใจว่าทำไมนี่จึงเป็นคุณลักษณะที่ จำเป็น ถ้าคุณเชื่อมากเกินไป คุณก็มักจะไม่เห็นโอกาสในการปรับปรุงที่มีนัยสำคัญ ถ้าคุณเชื่อไม่มากพอ คุณจะเต็มไปด้วยความสงสัยและได้งานทำน้อยมาก โอกาสมีเพียงการปรับปรุง 2%, 5% และ 10% ผมไม่มีความคิดแม้แต่น้อยว่าจะสอนการทนต่อความคลุมเครือ ทั้งความเชื่อและความไม่เชื่อในเวลาเดียวกันได้อย่างไร แต่คนยิ่งใหญ่ทำมันตลอดเวลา
คนยิ่งใหญ่ส่วนใหญ่ยังมีประมาณ 10 ถึง 20 ปัญหาที่พวกเขาถือว่าเป็นพื้นฐานและมีความสำคัญยิ่ง และที่พวกเขาไม่รู้วิธีแก้ในปัจจุบัน พวกเขาเก็บปัญหาเหล่านั้นไว้ในใจ หวังว่าจะได้เงื่อนงำในการแก้ปัญหา เมื่อเงื่อนงำปรากฏขึ้น พวกเขามักจะทิ้งสิ่งอื่นและเริ่มทำงานกับปัญหาสำคัญนั้นทันที ดังนั้นพวกเขาจึงมักจะมาก่อน และคนอื่นๆ ที่มาทีหลังก็ถูกลืมไปในไม่ช้า อย่างไรก็ตาม ผมต้องเตือนคุณว่าความสำคัญของผลลัพธ์ไม่ใช่ตัววัดความสำคัญของปัญหา สามปัญหาในฟิสิกส์—anti-gravity, teleportation และ time travel—ไม่ค่อยมีใครทำงานด้วยเพราะเรามีเงื่อนงำน้อยมากว่าจะเริ่มต้นอย่างไร ปัญหาสำคัญส่วนหนึ่งเพราะมีวิธีการโจมตีที่เป็นไปได้ ไม่ใช่เพียงเพราะความสำคัญโดยเนื้อแท้ของมัน
มีหลายครั้งในหนังสือเล่มนี้ที่ผมเกือบจะพูดว่ามันไม่ใช่สิ่งที่คุณทำ แต่เป็นวิธีการที่คุณทำต่างหาก ผมเพิ่งบอกคุณเกี่ยวกับการเปลี่ยนปัญหาจากการแก้สมการเชิงอนุพันธ์ชุดหนึ่งบน analog machine ไปเป็นการทำบน digital computer การเปลี่ยน programming จาก acre of programmers ไปเป็นการให้เครื่องจักรทำงานเชิงกลส่วนใหญ่ และยังมีเรื่องราวคล้ายกันอีกมากมาย การทำงานด้วย "style" เป็นสิ่งสำคัญ ดังที่เพลงเก่าร้องว่า "It ain't what you do, it's the way that you do it." มองสิ่งที่คุณได้ทำ และจัดรูปแบบมันใหม่ในรูปแบบที่เหมาะสม ผมไม่ได้หมายถึงการสร้างความสำคัญที่ผิดๆ หรือโฆษณาชวนเชื่อเพื่อมัน หรือแสร้งว่ามันไม่ใช่สิ่งที่มันเป็น แต่ผมกำลังบอกว่าโดยการนำเสนอในรูปแบบพื้นฐานของมัน มันอาจมีขอบเขตการประยุกต์ใช้ที่กว้างกว่าที่คิดไว้ในตอนแรก
อีกครั้ง คุณควรทำงานของคุณในลักษณะที่คนอื่นสามารถสร้างต่อยอดจากมันได้ อย่าพยายามทำให้ตัวเองขาดไม่ได้ เพราะถ้าคุณทำเช่นนั้น คุณจะไม่ได้เลื่อนตำแหน่ง เพราะคุณจะเป็นคนเดียวที่สามารถทำสิ่งที่คุณกำลังทำอยู่! ผมเห็นหลายครั้งแล้วที่การยึดติดกับสิทธิ์แต่เพียงผู้เดียวในไอเดียนั้น ในระยะยาวได้สร้างความเสียหายอย่างมากต่อบุคคลและองค์กร ถ้าคุณต้องการได้รับการยอมรับ คนอื่นจะต้องใช้ผลลัพธ์ของคุณ นำไปใช้ ปรับเปลี่ยน ขยายความ และ elaborates มัน และในกระบวนการนั้นก็ให้เครดิตคุณ ผมมีทัศนคติที่ยาวนานในการบอกไอเดียของผมให้ทุกคนอย่างอิสระ และในอาชีพการงานอันยาวนานของผม มีไอเดียสำคัญเพียงอันเดียวที่ถูก "ขโมย" โดยคนอื่น ผมพบว่าคนเราซื่อสัตย์อย่างน่าทึ่งถ้าคุณซื่อสัตย์ตอบ
เป็นช่างที่แย่ที่โทษเครื่องมือของตัวเอง ผมพยายามใช้ปรัชญาที่ว่าผมจะทำดีที่สุดเท่าที่ทำได้ในสถานการณ์ที่กำหนด และหลังจากที่ทุกอย่างจบลง บางทีผมอาจจะพยายามทำให้แน่ใจว่าสิ่งต่างๆ ดีขึ้นในครั้งต่อไป โรงเรียนนี้ไม่สมบูรณ์แบบ แต่สำหรับแต่ละชั้นเรียน ผมพยายามทำเท่าที่ทำได้ และไม่ใช้ความพยายามในการปฏิรูปจุดบกพร่องเล็กๆ น้อยๆ ทุกจุดในระบบ ผมเปลี่ยนแปลง Bell Telephone Laboratories อย่างมีนัยสำคัญ แต่ไม่ได้ใช้ความพยายามมากกับรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ ผมปล่อยให้คนอื่นทำถ้าพวกเขาต้องการ—แต่ผมเดินหน้าทำภารกิจหลักตามที่ผมเห็น คุณต้องการเป็นนักปฏิรูปเรื่องเล็กน้อยขององค์กรเก่าของคุณ หรือเป็นผู้สร้างองค์กรใหม่? เลือกสิ แต่จงรู้ให้ชัดว่าคุณกำลังเดินไปทางไหน
ผมต้องมาถึงหัวข้อ "การขาย" ไอเดียใหม่ๆ คุณต้องเชี่ยวชาญสามสิ่งเพื่อทำสิ่งนี้ (บทที่ 5):
- การนำเสนอแบบเป็นทางการ (formal presentations),
- การผลิตรายงานเป็นลายลักษณ์อักษร (written reports), และ
- การเรียนรู้ศิลปะของการนำเสนอแบบไม่เป็นทางการเมื่อมันเกิดขึ้น
ทั้งสามสิ่งจำเป็น—คุณต้องเรียนรู้ที่จะขายไอเดียของคุณ ไม่ใช่โดยการโฆษณาชวนเชื่อ แต่ด้วยพลังของการนำเสนอที่ชัดเจน ผมเสียใจที่ต้องชี้ให้เห็นสิ่งนี้ นักวิทยาศาสตร์และคนอื่นๆ มากมายคิดว่าไอเดียที่ดีจะชนะโดยอัตโนมัติและไม่จำเป็นต้องนำเสนออย่างระมัดระวัง พวกเขาคิดผิด ไอเดียดีๆ มากมายต้องถูกค้นพบใหม่เพราะมันไม่ได้ถูกนำเสนออย่างดีในครั้งแรก หลายปีก่อน! ไอเดียใหม่ๆ จะถูกต่อต้านโดยอัตโนมัติจากผู้มีอำนาจ และในระดับหนึ่งก็สมเหตุสมผล องค์กรไม่สามารถอยู่ในสภาวะแห่งความปั่นป่วนและการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา แต่มันควรตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงที่มีนัยสำคัญ
Change does not mean progress, but progress requires change. (การเปลี่ยนแปลงไม่ได้หมายถึงความก้าวหน้า แต่ความก้าวหน้าต้องการการเปลี่ยนแปลง)
เพื่อให้เชี่ยวชาญการนำเสนอไอเดีย แม้ว่าหนังสือในหัวข้อนี้อาจมีประโยชน์บางส่วน ผมขอแนะนำอย่างยิ่งให้คุณ adopt นิสัยในการวิจารณ์การนำเสนอทั้งหมดที่คุณเข้าร่วมเป็นการส่วนตัว และขอความคิดเห็นจากคนอื่นด้วย พยายามหาส่วนที่คุณคิดว่ามีประสิทธิภาพและสามารถ adapt เข้ากับสไตล์ของคุณได้ และนี่รวมถึงศิลปะอันละเอียดอ่อนของการเล่าเรื่องตลกในบางโอกาส แน่นอนว่าสุนทรพจน์หลังอาหารค่ำที่ดีต้องมีเรื่องตลกที่เล่าได้ดีสามเรื่อง: หนึ่งเรื่องตอนเริ่มต้น หนึ่งเรื่องตอนกลางเพื่อปลุกพวกเขาอีกครั้ง และเรื่องที่ดีที่สุดตอนจบเพื่อให้พวกเขาจำได้อย่างน้อยหนึ่งสิ่งที่คุณพูด!
คุณอาจกำลังบอกตัวเองว่าคุณไม่มีอิสระที่จะทำงานในสิ่งที่คุณเชื่อว่าควรทำเมื่อคุณต้องการ ผมก็ไม่มีเช่นกันเป็นเวลาหลายปี—ผมต้องสร้างชื่อเสียง ในเวลาของตัวเอง ว่าผมสามารถทำงานสำคัญได้ และเมื่อนั้นผมถึงได้รับเวลาให้ทำมัน คุณไม่จ้างช่างประปาเพื่อเรียนประปาขณะที่เขาพยายามแก้ไขปัญหาของคุณ คุณคาดหวังให้เขาเป็นผู้เชี่ยวชาญอยู่แล้ว ในทำนองเดียวกัน เมื่อคุณได้พัฒนาความสามารถของคุณแล้ว คุณถึงจะได้รับอิสรภาพในการฝึกฝนความเชี่ยวชาญของคุณ ไม่ว่าคุณจะเลือกให้มันเป็นอะไร รวมถึงความเชี่ยวชาญใน "universality" อย่างที่ผมทำ ผมได้พูดถึงศิลปะอันละเอียดอ่อนของการให้การศึกษาแก่เจ้านายของคุณแล้ว ดังนั้นจะไม่พูดถึงอีก มันเป็นส่วนหนึ่งของงานของผู้ที่จะก้าวขึ้นสู่จุดสูงสุด ระหว่างทางคุณมักจะมีผู้บังคับบัญชาที่มีความสามารถน้อยกว่าคุณ ดังนั้นอย่าบ่น เพราะมันจะเป็นอย่างอื่นไปได้อย่างไรถ้าคุณกำลังจะไปอยู่จุดสูงสุดและพวกเขาไม่ใช่?
สุดท้ายนี้ ผมต้องพูดถึงหัวข้อว่าความพยายามที่ต้องใช้เพื่อความเป็นเลิศนั้นคุ้มค่าหรือไม่ ผมเชื่อว่ามันคุ้มค่า—ผลกำไรหลักอยู่ที่ความพยายามที่จะเปลี่ยนแปลงตัวเอง ในการต่อสู้กับตัวเอง และมันน้อยกว่าที่คุณคาดหวังในเรื่องของการชนะ ใช่ การได้ไปถึงที่ที่คุณอยากไปเป็นเรื่องดี แต่ตัวตนของคุณเมื่อคุณไปถึงที่นั่นนั้นสำคัญกว่ามาก ผมเชื่อว่าชีวิตที่คุณไม่พยายามขยายขีดความสามารถของตัวเองอย่างสม่ำเสมอนั้นไม่คุ้มค่าที่จะมีชีวิต—แต่มันขึ้นอยู่กับคุณที่จะเลือกเป้าหมายที่คุณเชื่อว่าคุ้มค่าที่จะต่อสู้เพื่อ ดังที่ Socrates (469–399 bc ) กล่าวไว้
The unexamined life is not worth living. (ชีวิตที่ไม่ถูกตรวจสอบนั้นไม่คุ้มค่าที่จะมีชีวิต)
สรุป: ดังที่ผมกล่าวไว้ตอนเริ่มต้น สาระสำคัญของหนังสือเล่มนี้คือ "style" และไม่มีเนื้อหาจริงในรูปแบบของหัวข้ออย่าง coding theory, filter theory หรือ simulation ที่ถูกใช้เป็นตัวอย่าง ผมขอย้ำอีกครั้ง: เนื้อหาของบทเหล่านี้คือ "style" ของการคิด ซึ่งผมพยายามแสดงในหลายรูปแบบ มันเป็นปัญหาของคุณที่จะเลือกส่วนที่คุณสามารถ adapt เข้ากับชีวิตตามที่คุณวางแผนไว้ แผนสำหรับอนาคต ผมเชื่อว่า เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความสำเร็จ ไม่เช่นนั้นคุณจะล่องลอยเหมือนกะลาสีขี้เมาผ่านชีวิตและประสบความสำเร็จน้อยกว่าที่คุณจะทำได้
ในแง่หนึ่ง นี่คือหลักสูตรที่นักเทศน์ revivalist อาจให้—จงกลับใจจากวิถีที่เกียจคร้าน และในอนาคตจงต่อสู้เพื่อความยิ่งใหญ่ ตามที่คุณเห็น ผมขออ้างว่ามันง่ายกว่าที่จะประสบความสำเร็จกว่าที่มันดูเหมือนในตอนแรก! สำหรับผมแล้ว ดูเหมือนว่าในเกือบทุกเวลาจะมีรัศมีแห่งโอกาสอยู่รอบตัวทุกคนให้เลือก มันคือชีวิตของคุณที่คุณต้องใช้ และผมเป็นเพียงหนึ่งในแนวทางมากมายที่คุณมีสำหรับการเลือกและสร้าง style ของชีวิตเดียวที่คุณต้องมีชีวิตอยู่ สิ่งส่วนใหญ่ที่ผมได้พูดไปนั้นไม่มีใครบอกผม ผมต้องค้นพบมันด้วยตัวเอง ตอนนี้ผมได้บอกคุณอย่างละเอียดแล้วถึงวิธีที่จะประสบความสำเร็จ ดังนั้นคุณจึงไม่มีข้อแก้ตัวที่จะไม่ทำได้ดีกว่าที่ผมทำ ขอให้โชคดี!